مايكروسوفت تكشف عن ذكاء اصطناعي يشخّص بدقة تضاهي فريقًا طبيًا متكاملًا
في خطوة قد تُحدث ثورة في مجال التشخيص الطبي، كشفت شركة مايكروسوفت عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم MAI-DxO، قادر على تحليل الحالات السريرية المعقدة بمستوى دقة يوازي أداء فريق طبي متعدد التخصصات. وقد أظهرت نتائج الاختبارات أن هذا النظام تمكّن من الوصول إلى التشخيص الصحيح في 85.5% من الحالات، مقارنة بـ 20% فقط لدى مجموعة من الأطباء ذوي الخبرة، عند التعامل مع نفس الحالات الطبية.
محاكاة لتجربة سريرية واقعية بدلًا من اختبارات تقليدية
على عكس النماذج السابقة التي اعتمدت على اختبارات اختيار من متعدد، طورت مايكروسوفت معيارًا جديدًا يحمل اسم SD Bench (أي مرجعية التشخيص المتسلسل)، لمحاكاة سيناريو تشخيص حقيقي. يُعرض على الذكاء الاصطناعي مجموعة أولية من الأعراض، ويمكنه بعد ذلك طرح الأسئلة، طلب تحاليل إضافية، وتعديل افتراضاته بناءً على المعلومات المتاحة، وكل ذلك ضمن تكاليف افتراضية تحاكي واقع النفقات الطبية.
أداء فائق بفضل “المنسق الطبي” MAI-DxO
عند مقارنة عدد من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، مثل GPT وClaude وLlama وGemini، كان الأداء الأفضل حين تم دمجها مع MAI-DxO، الذي يعمل كمنسق ذكي بين هذه النماذج، حيث يوزع المهام ويحدد مصادر المعلومات ويعيد ترتيب الخطوات التشخيصية.
ليس طبيبًا افتراضيًا.. بل فريق متكامل من المتخصصين
ما يجعل هذا النظام مميزًا هو قدرته على محاكاة نهج جماعي في التفكير الطبي. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يعمل بطريقة فردية، يعمل MAI-DxO وكأنه مجلس طبي يقيّم المعلومات بالتدرج، يطرح الفرضيات، ويعدلها باستمرار مع ظهور بيانات جديدة.
كما يتميز النظام بالكفاءة الاقتصادية، حيث يحدّ من الطلب على الفحوصات غير الضرورية مع الحفاظ على دقة تشخيصية عالية، وهو أمر بالغ الأهمية في ظل التكاليف المتزايدة للرعاية الصحية، خصوصًا في الدول التي تستنزف فيها ميزانيات الصحة نسبًا كبيرة من الناتج المحلي.
ليس بديلًا للأطباء.. بل داعم استراتيجي
أوضحت مايكروسوفت أن الهدف من هذا النظام ليس استبدال الأطباء، بل دعمهم، خاصة في الحالات المعقدة والنادرة. وقد جرت الاختبارات في ظروف غير معتادة، حيث لم يُسمح للأطباء المشاركين باستخدام المصادر الخارجية أو التشاور مع الزملاء، مما مكّن من مقارنة مباشرة بين قدرات الإنسان والنظام الآلي في الظروف الصافية.
حاليًا، لا يزال MAI-DxO في مرحلة التجريب، وسيخضع لاختبارات ميدانية إضافية بالتعاون مع مؤسسات صحية قبل طرحه بشكل رسمي في المستشفيات. ومع ذلك، يرى مطورو النظام أنه يحمل إمكانات هائلة لتقليل الأعباء على الطاقم الطبي، والسماح لهم بالتركيز على الجوانب التي لا يمكن للآلة تعويض الإنسان فيها، مثل التواصل الإنساني واتخاذ القرارات الأخلاقية.
