أمازون تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة تساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات الشراء بثقة

كشفت شركة أمازون عن إطلاق ميزة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحمل اسم “ساعدني على الاختيار” (Help Me Choose)، تهدف إلى تبسيط تجربة التسوق الرقمية ومساعدة المستخدمين على اختيار المنتجات الأنسب بسرعة وثقة من خلال تحليل سلوكهم في البحث والشراء.

أداة ذكية مدمجة داخل تجربة التسوق

الميزة الجديدة أصبحت متاحة داخل تطبيق أمازون على نظامي iOS وأندرويد، وكذلك عبر موقع الويب، لتشكل جزءًا من منظومة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تعمل الشركة على تطويرها منذ سنوات.
ووفقًا لتقرير نشره موقع “تك كرانش” واطلعت عليه “العربية Business”، تعتمد الأداة على تحليل سجل المشتريات وسلوك التصفح واقتراح منتجات مخصصة لكل مستخدم بناءً على اهتماماته وأنماطه الشرائية.

فعلى سبيل المثال، إذا بحث المستخدم عن خيمة تخييم وسبق له شراء أدوات طبخ أو أحذية مغامرات، فإن النظام سيقترح تلقائيًا خيمة ملائمة لأربعة أشخاص مقاومة لتقلبات الطقس. ويمكن كذلك تحديد النطاق السعري المرغوب أو توسيع نطاق البحث لرؤية خيارات أعلى أو أقل سعرًا.

تصريحات من إدارة أمازون

قال دانييل لويد، نائب رئيس قسم التخصيص في أمازون:

“الميزة الجديدة توفّر للمستخدمين الوقت والثقة، إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل احتياجاتهم وتقديم توصيات دقيقة بعد مراجعة مئات المنتجات المشابهة.”

تقنيات متطورة خلف الكواليس

تستند الميزة إلى مزيج من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن خدمات AWS Bedrock، ومحرك البحث OpenSearch، ومنصة التوصيات SageMaker.
وأعلنت أمازون أن الطرح التجريبي سيبدأ في الولايات المتحدة خلال الأسابيع المقبلة، قبل أن يتم توسيع الخدمة عالميًا في مراحل لاحقة.

جزء من استراتيجية أوسع لتحديث تجربة التسوق

تأتي ميزة “ساعدني على الاختيار” ضمن سلسلة من الابتكارات التي أطلقتها أمازون لتعزيز تجربة المستخدم بالذكاء الاصطناعي، ومن أبرزها:

• المساعد الذكي “Rufus” للإجابة على أسئلة المستخدمين حول المنتجات.
• أدلة تسوق توليدية تغطي أكثر من 100 فئة من السلع.
• ملخصات صوتية للمنتجات والتقييمات.
• ميزة Lens Live التي تسمح للمستخدم بتوجيه كاميرا الهاتف نحو أي منتج للحصول على اقتراحات مماثلة على المنصة.

بهذه الخطوة، تواصل أمازون تحويل التسوق الإلكتروني إلى تجربة ذكية وشخصية، تعتمد على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لتوقع احتياجات المستخدمين قبل حتى أن يعبّروا عنها.