Les robots humano\u00efdes ne sont plus confin\u00e9s aux usines, au commerce et au secteur de la sant\u00e9, mais il est clair que cette technologie fait lentement son entr\u00e9e dans les foyers. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s rapides de l’intelligence artificielle, les robots humano\u00efdes sont capables de marcher, de danser, de se battre et de parler, et ils se rapprochent maintenant de la possibilit\u00e9 d’effectuer des t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res simples et quotidiennes. Les d\u00e9veloppeurs visent \u00e0 produire un robot capable de travailler dans les magasins, les bureaux et les maisons comme un \u00eatre humain. <\/p>\n\n\n\n
Pour que ce concept devienne r\u00e9alit\u00e9, il suffit, dans un premier temps, d’un \u00e9quipement simple : un dispositif mont\u00e9 sur la t\u00eate, un smartphone et une liste de t\u00e2ches \u00e0 effectuer. <\/p>\n\n\n\n
Les robots sont form\u00e9s aux t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res l\u00e9g\u00e8res gr\u00e2ce \u00e0 ce que l’on appelle les \u00ab\u00a0donn\u00e9es autocentr\u00e9es\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0l’enregistrement \u00e0 la premi\u00e8re personne\u00a0\u00bb. En termes simples, lorsqu’une personne se filme en train de faire la vaisselle, de d\u00e9poussi\u00e9rer ou d’effectuer des t\u00e2ches similaires, elle produit un mat\u00e9riel visuel qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour enseigner \u00e0 un robot. R\u00e9cemment, des start-ups ont commenc\u00e9 \u00e0 collecter de telles s\u00e9quences par l’interm\u00e9diaire de milliers de travailleurs contractuels dans le monde entier afin de r\u00e9pondre \u00e0 cette demande croissante. <\/p>\n\n\n\n
Arian Sadeghi, vice-pr\u00e9sident de Robotics Data chez Micro1, a d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab\u00a0Ce type de donn\u00e9es sera n\u00e9cessaire dans les usines, les entrep\u00f4ts, le commerce de d\u00e9tail, les maisons de soins, les h\u00f4pitaux et, en fait, dans presque tous les environnements, car chaque mouvement est diff\u00e9rent.\u00a0\u00bb <\/p>\n\n\n\n
Depuis l’ann\u00e9e derni\u00e8re, l’entreprise constitue des \u00e9quipes \u00e0 distance \u00e0 cette fin. Les travailleurs re\u00e7oivent un \u00e9quipement de cam\u00e9ra mont\u00e9e sur la t\u00eate, des instructions de tournage et des listes de t\u00e2ches \u00e0 accomplir, notamment la cuisine, le nettoyage, le jardinage et les soins aux animaux. Il leur est demand\u00e9 d’effectuer une rotation entre les diff\u00e9rentes t\u00e2ches, \u00e0 raison d’un minimum de 10 heures de tournage par semaine. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, la majeure partie du contenu film\u00e9 a port\u00e9 sur les t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res, mais l’entreprise encourage \u00e9galement les travailleurs \u00e0 essayer de nouveaux environnements et de nouveaux emplois, afin que les futurs robots puissent s’adapter plus rapidement \u00e0 des t\u00e2ches et \u00e0 des lieux inconnus. <\/p>\n\n\n\n
Micro1 est bas\u00e9e \u00e0 Palo Alto, en Californie. Micro1 a son si\u00e8ge \u00e0 Palo Alto, en Californie, mais ses quelque 4 000 employ\u00e9s sont r\u00e9partis dans 71 pays. L’entreprise re\u00e7oit plus de 160 000 heures d’images par mois. Bien que cela semble beaucoup, ce n’est pas encore assez, selon l’entreprise. Selon Arian Sadeghi, un robot \u00e0 part enti\u00e8re pourrait n\u00e9cessiter jusqu’\u00e0 un milliard d’heures de vid\u00e9o. <\/p>\n\n\n\n
Il a ajout\u00e9 : \u00ab\u00a0Nous n’en sommes pas encore au stade des capacit\u00e9s interactives : \u00ab\u00a0Nous n’en sommes pas encore au stade des capacit\u00e9s interactives, nous ne parlons que de simples t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n
L’augmentation actuelle de la demande de donn\u00e9es de formation pour les robots est similaire au d\u00e9veloppement initial des chatbots d’IA tels que ChatGPT. Ce mod\u00e8le s’appuyait \u00e0 l’origine sur des centaines de milliards de mots collect\u00e9s sur l’internet. Par la suite, les mod\u00e8les intelligents ne s’appuient plus uniquement sur du texte, mais sont \u00e9galement capables de g\u00e9n\u00e9rer des images et des vid\u00e9os \u00e0 partir de mat\u00e9riel num\u00e9ris\u00e9 disponible sur le web. <\/p>\n\n\n\n
Les robots capables d’effectuer des t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res n\u00e9cessitent un type de donn\u00e9es de formation plus sp\u00e9cialis\u00e9 et plus pr\u00e9cis, pour lequel il n’existe pas de biblioth\u00e8ques pr\u00eates \u00e0 l’emploi, comme c’est le cas pour les textes ou les images en g\u00e9n\u00e9ral. <\/p>\n\n\n\n
Les organismes de recherche estiment que le march\u00e9 de la collecte de donn\u00e9es cro\u00eet \u00e0 un rythme annuel d’environ 30 %. Si cette tendance se poursuit, le march\u00e9 devrait valoir au moins 10 milliards de dollars d’ici 2030. <\/p>\n\n\n\n
La question de la diversit\u00e9 et des diff\u00e9rents environnements est tr\u00e8s importante dans ce type de travail. Une cuisine indienne n’est pas la m\u00eame qu’une cuisine am\u00e9ricaine, et m\u00eame de simples outils comme un balai sont diff\u00e9rents d’un endroit \u00e0 l’autre. C’est pourquoi il est essentiel de collecter des donn\u00e9es dans plusieurs r\u00e9gions du monde. <\/p>\n\n\n\n
Pendant des d\u00e9cennies, les robots ont appris \u00e0 effectuer des t\u00e2ches en se basant principalement sur la t\u00e9l\u00e9commande. Toutefois, cette m\u00e9thode n\u00e9cessite du mat\u00e9riel co\u00fbteux et une architecture technique complexe. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la tendance a \u00e9t\u00e9 de former les robots dans des environnements virtuels via des logiciels, mais cette approche n’a pas toujours donn\u00e9 les r\u00e9sultats escompt\u00e9s lorsqu’il s’agissait d’interagir avec des objets du monde r\u00e9el. <\/p>\n\n\n\n
C’est pourquoi les fabricants de robots ont r\u00e9cemment commenc\u00e9 \u00e0 consid\u00e9rer l’utilisation d’enregistrements humains comme une solution pratique et \u00e9quilibr\u00e9e pour la formation des machines. Cette m\u00e9thode repose sur des cam\u00e9ras et des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre peu \u00e9lev\u00e9s, ce qui la rend moins compliqu\u00e9e que d’autres solutions. Le Japon et la Cor\u00e9e du Sud disposent \u00e9galement de centres de collecte de donn\u00e9es similaires \u00e0 ceux de la Chine, mais certaines entreprises pr\u00e9f\u00e8rent d\u00e9placer cette activit\u00e9 dans les pays d’Asie du Sud-Est pour profiter du co\u00fbt inf\u00e9rieur de la main-d’\u0153uvre. <\/p>\n\n\n\n
En Chine, qui a consid\u00e9rablement augment\u00e9 ses investissements publics dans le secteur de la haute technologie, au moins 60 centres de formation de robots ont \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9s dans tout le pays. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, les robots qui y sont produits sont principalement utilis\u00e9s \u00e0 des fins de formation et de recherche. <\/p>\n\n\n\n
Cependant. Il n’existe pas de m\u00e9thode parfaite pour enseigner aux robots, et il n’est pas possible de se contenter d’une seule m\u00e9thode, affirment les sp\u00e9cialistes de l’industrie. Pour les trois prochaines ann\u00e9es, il semble n\u00e9cessaire de se concentrer sur les \u00ab\u00a0donn\u00e9es autocentr\u00e9es\u00a0\u00bb, mais cette tendance pourrait ne pas durer longtemps. Avec le d\u00e9veloppement de l’IA, il sera peut-\u00eatre possible \u00e0 l’avenir de transformer les clips YouTube en ce type de donn\u00e9es utilisables pour la formation des robots. <\/p>\n\n\n\n
Les laboratoires de robotique eux-m\u00eames ne savent pas exactement de quel type de donn\u00e9es ils auront besoin dans 12 mois.<\/p>\n\n\n\n
L’une des principales raisons pour lesquelles les robots g\u00e9n\u00e9raux ont besoin de tant de formation est que l’environnement domestique est intrins\u00e8quement instable. Les meubles, les objets et les personnes qui s’y trouvent bougent et se d\u00e9placent constamment. Amener un robot au point o\u00f9 il peut pr\u00e9parer la nourriture, nettoyer ou effectuer des t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res quotidiennes peut \u00eatre la derni\u00e8re \u00e9tape, et la plus complexe, du parcours d’automatisation. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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