Perplexité : La plupart des utilisateurs d’agents d’intelligence artificielle cherchent à maximiser la productivité et l’apprentissage.
Une photo de Perplexity et de son logo, prise à New York le vendredi 5 juillet 2024, montre la présence croissante de ces plateformes dans la vie quotidienne des utilisateurs, selon l’Associated Press.
Une étude récente a révélé que le plus grand nombre d’utilisateurs d’agents d’IA ont un niveau d’éducation élevé, vivent dans des pays à hauts revenus et travaillent dans les secteurs de la technologie ou de la connaissance.
Des millions de personnes s’appuient désormais sur des agents d’intelligence artificielle (IA) pour apprendre ou améliorer leur productivité dans leur vie personnelle, selon ce que les chercheurs décrivent comme la première analyse à grande échelle de l’adoption de cette nouvelle technologie. Un « agent » numérique s’apparente à un assistant en ligne intelligent capable de planifier et d’exécuter des tâches complexes, avec un besoin limité de supervision humaine directe, sur la base des commandes de l’utilisateur.
Au cours de l’année 2025, les principales entreprises d’IA, dont Amazon, Google, Microsoft et OpenAI, ont lancé ou développé leurs assistants numériques, ce qui a favorisé la prolifération de ces outils à l’échelle mondiale.
Recherche conjointe avec une startup dans le domaine de l’intelligence artificielle
Un chercheur de l’université de Harvard a mené une étude en collaboration avec Perplexity AI, en utilisant les données de son navigateur et assistant numérique Comet, lancé en juillet 2025.
L’équipe de recherche a analysé des centaines de millions de requêtes de recherche pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l’agent, avant de publier en ligne cette semaine ses premiers résultats, qui n’ont pas encore fait l’objet d’un examen scientifique par les pairs.
Les utilisateurs ont été classés en fonction de leur emploi et de leurs habitudes d’utilisation des agents. L’analyse a montré que les premiers utilisateurs d’agents d’intelligence artificielle, ainsi que les utilisateurs des pays à revenu élevé et plus éduqués, sont plus susceptibles d’utiliser les agents de manière efficace et régulière.
L’étude a également révélé que plus de 70 % des utilisateurs appartiennent à des secteurs numériques ou à forte intensité de connaissances, tels que l’université, la finance, le marketing et l’entrepreneuriat. En revanche, le La présence de ces outils était beaucoup plus faible dans les secteurs qui nécessitent une interaction directe avec l’environnement physique, tels que l’énergie et l’agriculture.
Modes d’utilisation et tâches les plus courants
Les résultats ont montré que la catégorie de tâches « productivité et flux de travail » représentait le plus grand pourcentage d’utilisations, avec environ 36 % du total des tâches assignées à l’agent. Cette catégorie comprend
- Créer ou modifier des documents
- Organiser et classer les courriels
- Synthèse des informations sur les investissements
- Créer des rendez-vous et des événements dans le calendrier
La deuxième utilisation la plus fréquente est « l’apprentissage et la recherche », qui représente 21 % des demandes, et comprend des demandes de résumé du contenu d’études, de documents de recherche ou d’informations sur des connaissances spécialisées.
D’autres tâches telles que l’aide aux achats en ligne, la planification de voyages et la recherche d’emploi sont également apparues, reflétant une plus grande dépendance à l’égard de ces outils en dehors de la sphère professionnelle traditionnelle.
Dans l’ensemble, l’étude a montré que les utilisateurs se tournaient vers les agents d’IA davantage pour leur vie personnelle que pour leur travail, 55 % des questions étant liées à des tâches en dehors des heures de travail, 30 % à l’emploi et 16 % directement à l’éducation.
Les chercheurs ont également observé que la relation entre l’utilisateur et l’agent évolue au fil du temps ; beaucoup commencent par des demandes simples liées aux voyages, aux divertissements et aux contenus médiatiques, et évoluent progressivement vers des utilisations plus complexes liées à l’amélioration de la productivité, à l’acquisition de nouvelles connaissances et à l’exploration de carrières ou de parcours éducatifs différents.
