Une agence des Nations unies : Les femmes sont plus vulnérables aux changements d’emploi induits par l’IA

Une agence des Nations unies a mis en garde les femmes contre les risques accrus liés aux changements d’emploi associés à la nouvelle génération d’intelligence artificielle. Une étude récente suggère que les emplois à prédominance féminine sont presque deux fois plus susceptibles d’être affectés que les emplois à prédominance masculine, ce qui pourrait creuser les écarts d’inégalité entre les hommes et les femmes sur le marché de l’emploi.

Le rapport identifie trois raisons principales à cet écart : Les femmes sont concentrées de manière disproportionnée dans les emplois les plus automatisables, elles sont sous-représentées dans les carrières liées à l’IA et aux STIM, et les systèmes d’IA peuvent reproduire les préjugés sociaux existants s’ils ne sont pas conçus et gérés de manière équitable.

Analyser 436 professions et les répartir par type

L’étude a porté sur 436 professions dans le monde et a révélé que 82 (19 %) sont dominées par les femmes, 89 (20 %) par les hommes et 266 (61 %) sont classées dans la catégorie des professions mixtes.

Les professions à prédominance féminine se situent principalement dans les domaines de la santé et des soins, de l’éducation, de l’action sociale et de la culture, de l’administration des entreprises et du soutien administratif, des services personnels, de la vente et de la préparation des aliments, ainsi que de l’industrie du textile et de l’habillement. En revanche, le Les hommes sont concentrés dans la construction, l’industrie manufacturière et les métiers, les TIC, les sciences et l’ingénierie, les services de sécurité et l’agriculture, ainsi que dans certains postes de cadres supérieurs et dans les forces armées.

Écart d’exposition : 29% contre 16%

Selon les résultats, l’exposition à l’IA de nouvelle génération dans les professions à prédominance féminine est de 29 %, contre 16 % dans les professions à prédominance masculine. Les professions mixtes ont un taux proche de celui des professions à prédominance féminine, soit 28 %, ce qui reflète l’ampleur de l’impact en dehors des classifications traditionnelles.

Les professions de l’administration des entreprises et du soutien administratif ont enregistré les niveaux d’exposition les plus élevés et comprennent des professions telles que les dactylos, le personnel de paie, les secrétaires, les réceptionnistes, les bibliothécaires, les traducteurs et les interprètes. Dans les professions à prédominance masculine, l’exposition la plus élevée a été observée dans les emplois liés aux TIC, tels que les développeurs de logiciels et les développeurs web et multimédia.

Différences entre les pays et les niveaux de revenus

Le rapport souligne que les femmes sont plus vulnérables que les hommes dans 88 % des pays analysés. Dans certaines petites nations insulaires du Pacifique et des Caraïbes, ainsi qu’en Suisse, au Royaume-Uni et aux Philippines, plus de 40 % des emplois féminins sont considérés comme vulnérables à l’IA de nouvelle génération.

Les niveaux d’exposition dans les pays à revenu élevé atteignent 41 % des emplois, contre 11 % dans les pays à faible revenu, ce que le rapport associe à des structures d’emploi différentes, à la préparation au numérique et à la diversification économique. L’Europe, l’Asie centrale, l’Amérique latine et les Caraïbes présentent les niveaux d’exposition moyens les plus élevés, tandis que l’Afrique et l’Asie affichent les niveaux les plus bas.

Dans les pays à faible revenu, les femmes sont plus susceptibles de travailler dans l’agriculture ou dans les services à faible productivité, ce qui réduit leur exposition à l’IA, mais reflète également leur participation limitée aux secteurs formels tels que la santé, l’éducation et l’administration publique. En revanche, les emplois masculins semblent être répartis plus uniformément entre les secteurs, ce qui entraîne une convergence relative des niveaux d’exposition entre les régions.

Parmi les pays présentant des niveaux d’exposition relativement élevés pour les hommes, mais toujours inférieurs à ceux des femmes, le rapport cite la Suisse et le Royaume-Uni en Europe, les Maldives en Asie, ainsi que le Liban et les Émirats arabes unis dans le monde arabe.

Les emplois ne disparaîtront pas, mais les tâches changeront

Le rapport souligne que l’IA ne supprimera probablement pas complètement des emplois, mais qu’elle remodèlera les tâches quotidiennes, les méthodes de travail et les compétences requises. Pour les femmes qui occupent des emplois sensibles au changement, cela pourrait se traduire par une modification de la taille des tâches, une supervision plus étroite et un besoin plus rapide d’acquérir de nouvelles compétences, avec de nouvelles opportunités potentielles si les politiques soutiennent la formation et l’égalité des chances.

Anam Butt, coauteur de l’étude, a déclaré : « L’IA générative n’entre pas dans un marché du travail neutre » : « L’IA générative n’entre pas dans un marché du travail neutre ». Les normes sociales, les responsabilités familiales et les politiques de l’emploi sont toujours des facteurs qui déterminent qui obtient quel emploi, a-t-elle ajouté. Janine Berg, co-auteur de l’étude, a déclaré : « L’impact de l’IA générative sur le marché du travail n’est pas neutre : « L’impact de l’IA générative sur les emplois féminins n’est pas prédéterminé », a-t-elle déclaré, ajoutant qu’une conception, une politique et un dialogue inclusifs peuvent empêcher l’inégalité de s’enraciner.

Le rapport appelle à l’intégration d’une perspective d’égalité des sexes dans la conception, le déploiement et la gestion de l’IA générative, parallèlement à la réduction de la ségrégation professionnelle et à l’élargissement des possibilités offertes aux femmes en matière de formation professionnelle et de compétences numériques.