Une nouvelle innovation médicale basée sur l’IA révolutionne le diagnostic des troubles oculaires
Des chercheurs de la Florida Atlantic University (FAU), en partenariat avec d’autres institutions universitaires et médicales, ont mis au point un prototype innovant basé sur l’IA qui devrait révolutionner le diagnostic du nystagmus, un trouble du mouvement des yeux souvent associé à des problèmes neurologiques ou vestibulaires.
Outil de diagnostic précis et peu coûteux
Le nouveau modèle est basé sur des techniques d’apprentissage profond et utilise des données de santé en temps réel pour suivre et analyser le mouvement des yeux. Il suit 468 points de référence sur le visage en temps réel, évaluant la vitesse des mouvements oculaires et générant des rapports en temps réel prêts à être consultés par les médecins.
Il s’agit d’une alternative pratique et peu coûteuse aux appareils traditionnels tels que la vidéonystagmographie (VNG) et la nystagmographie électronique (ENG), qui nécessitent un équipement de pointe et coûtent parfois plus de 100 000 dollars, sans parler de l’inconfort que les patients peuvent ressentir pendant les examens.
Des diagnostics faciles et en temps réel à la portée de tous
Selon l « équipe de recherche, cette nouvelle innovation permet de réaliser des examens pratiques et non invasifs qui sont effectués rapidement et fournissent des résultats fiables, améliorant ainsi les possibilités de détection précoce des troubles de l » équilibre et des mouvements oculaires anormaux, même dans des environnements où les ressources sont limitées.
Le Dr Harshal Sangovi, chercheur principal du projet, explique :
« Bien que cette technologie en soit encore au stade expérimental, elle a le potentiel de révolutionner les soins de santé pour les patients souffrant de troubles neurologiques et vestibulaires. Grâce à ses capacités d’analyse en temps réel et non invasives, elle peut facilement être utilisée dans les cliniques, les salles d’urgence et même à domicile. »
Prochaines étapes : Améliorer les performances et obtenir des licences
L « équipe de recherche travaille actuellement à l’amélioration de la précision du modèle et à la réalisation de tests sur un plus grand nombre de patients d » âges et de milieux géographiques différents. Elle s’efforce également d’achever le processus de validation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis afin d’approuver la technologie pour une utilisation médicale plus large dans un avenir proche.
