Microsoft dévoile une intelligence artificielle qui établit des diagnostics avec la précision d’une équipe médicale complète

Dans une démarche qui pourrait révolutionner les diagnostics médicaux, Microsoft a dévoilé un nouveau système d’intelligence artificielle appelé MAI-DxO, capable d’analyser des cas cliniques complexes avec un niveau de précision comparable à celui d’une équipe médicale multidisciplinaire. Les résultats des tests ont montré que le système était capable de parvenir au bon diagnostic dans 85,5 % des cas, contre seulement 20 % pour un groupe de médecins expérimentés, lorsqu’ils traitent les mêmes cas médicaux.

Simulation d’un essai clinique réel au lieu des tests traditionnels

Contrairement aux modèles précédents qui reposaient sur des tests à choix multiples, Microsoft a mis au point une nouvelle norme appelée SD Bench (Sequential Diagnostic Benchmark ) pour simuler un scénario de diagnostic réel. L’IA se voit présenter un ensemble initial de symptômes et peut ensuite poser des questions, demander des analyses supplémentaires et ajuster ses hypothèses en fonction des informations disponibles, le tout dans le cadre de coûts virtuels qui imitent la réalité des dépenses médicales.

MAI-DxO « Coordinateur médical » pour des performances supérieures

Lors de la comparaison d’un certain nombre de modèles génériques d’IA, tels que GPT, Claude, Llama et Gemini, les meilleures performances ont été obtenues en combinaison avec MAI-DxO, qui agit comme un coordinateur intelligent entre ces modèles, en répartissant les tâches, en identifiant les sources d’information et en réorganisant les étapes du diagnostic.

Pas un médecin virtuel. Une équipe intégrée de spécialistes

La particularité de ce système réside dans sa capacité à imiter une approche collective de la réflexion médicale. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui fonctionne de manière individualiste, MAI-DxO agit comme un conseil médical qui évalue progressivement les informations, émet des hypothèses et les ajuste continuellement au fur et à mesure de l’apparition de nouvelles données.

Le système est également efficace d’un point de vue économique, car il réduit la demande de tests inutiles tout en maintenant une grande précision de diagnostic, ce qui est essentiel face à l’augmentation des coûts des soins de santé, en particulier dans les pays où les budgets de santé représentent un pourcentage important du PIB.

Ne pas remplacer les médecins Un soutien stratégique

Microsoft a expliqué que l’objectif du système n’est pas de remplacer les médecins, mais de les aider, en particulier dans les cas complexes et rares. Les tests ont été menés dans des conditions inhabituelles, où les médecins participants n’étaient pas autorisés à utiliser des ressources externes ou à consulter des collègues, ce qui a permis une comparaison directe entre les capacités humaines et automatisées dans des conditions claires.

Actuellement, MAI-DxO est encore en phase pilote et fera l’objet de tests supplémentaires sur le terrain en collaboration avec des organismes de soins de santé avant d’être officiellement déployé dans les hôpitaux. Cependant. Les concepteurs du système considèrent qu’il a un énorme potentiel pour réduire la charge de travail du personnel médical, en lui permettant de se concentrer sur des aspects où une machine ne peut pas remplacer un être humain, tels que la communication humaine et la prise de décisions éthiques.