SpaceX prévoit de transférer le traitement de l’intelligence artificielle dans l’espace via un nouveau réseau de satellites
La société américaine de technologies spatiales «SpaceX » se prépare à lancer un réseau de satellites de pointe destinés au traitement des données d’intelligence artificielle directement dans l’espace, en s’appuyant sur des technologies informatiques développées par « Nvidia » pour répondre aux besoins des applications d’intelligence artificielle.
Ce projet s’inscrit dans une démarche visant à créer des centres de données orbitaux capables d’effectuer des calculs complexes hors de la Terre, plutôt que de dépendre entièrement des infrastructures traditionnelles situées à la surface de la planète.
Lancement des premiers satellites avant la fin de l’année 2027
Selon le calendrier annoncé, « SpaceX » prévoit d’envoyer la première série de satellites équipés d’une infrastructure informatique dédiée à l’intelligence artificielle avant la fin de l’année 2027.
Le lancement du reste des satellites du réseau devrait être achevé avant la fin de l’année 2028, dans le cadre de l’extension du projet de centres de données opérationnels en orbite.
L’entreprise souhaite faire de ces satellites le pilier d’une nouvelle infrastructure spatiale capable d’héberger des opérations de traitement de l’intelligence artificielle à grande échelle.
Surmonter les défis liés à l’énergie et au refroidissement
Le projet vise à remédier à certaines contraintes auxquelles sont confrontés les centres de données terrestres, notamment la forte demande en électricité et la nécessité de disposer de systèmes de refroidissement gigantesques pour maintenir les performances des unités de calcul.
« SpaceX » estime que le transfert d’une partie des capacités de traitement vers l’espace pourrait ouvrir la voie à différents modèles d’exploitation de l’infrastructure numérique, tout en développant des technologies adaptées aux conditions de fonctionnement hors de la Terre.
Collaboration avec NVIDIA pour développer l’informatique spatiale
De son côté, « NVIDIA » s’efforce d’étendre ses activités dans le domaine de l’informatique spatiale, en adaptant ses plateformes hautes performances aux contraintes propres aux satellites.
Ces exigences impliquent notamment de réduire la masse, le volume et la consommation d’énergie à des niveaux adaptés aux lancements et à l’exploitation en orbite, tout en conservant une capacité élevée pour l’exécution de tâches d’intelligence artificielle.
Ces efforts s’inscrivent dans le cadre d’une collaboration entre les deux entreprises visant à développer des systèmes capables de traiter des données et d’effectuer des calculs loin des centres de données traditionnels.
Le processeur « NVIDIA VERA » au cœur du projet
« SpaceX » avait déjà annoncé l’utilisation du processeur « NVIDIA Vera », conçu pour les applications et les clients de l’intelligence artificielle.
Selon les données publiées, ce processeur peut exécuter certaines tâches jusqu’à 1,8 fois plus rapidement que les processeurs « x86 », notamment dans des scénarios liés au traitement des données, à l’apprentissage renforcé et à l’exécution d’applications d’intelligence artificielle.
Le développement de ces processeurs constitue un élément essentiel de la construction de satellites capables d’effectuer des calculs de manière autonome en orbite.
Transmission des résultats vers la Terre via Starlink
Le concept technique du projet repose sur le transfert des données des réseaux neuronaux depuis les serveurs au sol vers les satellites, où elles sont traitées directement dans l’espace.
Une fois les calculs terminés, les satellites enverront les résultats finis aux utilisateurs, au lieu de renvoyer d’énormes quantités de données brutes vers la Terre pour y être traitées.
Il est prévu d’utiliser les communications laser du système « Starlink » pour transmettre ces résultats, ce qui permettra de relier les satellites et les différents nœuds du réseau à des vitesses élevées.
Ce projet reflète une nouvelle tendance visant à associer l’infrastructure spatiale et l’intelligence artificielle, à l’heure où la demande mondiale en capacités de calcul avancées connaît une croissance accélérée et où l’on recherche de plus en plus des alternatives capables d’alléger la charge pesant sur les centres de données terrestres.
